概念

卷积神经网络CNN

循环神经网络RNN

自动编码器（Autoencoder，AE）

结果数据 → 编码器 → 来源数据 → 解码器 → 结果数据

训练思路是
通过数据然后经过一个加密器得到一个特征,这个特征就是模型最后的输入
这个特征可以通过解密器得到原始的数据的数据,这个数据就是最后的结果,\

这个加密器我们可以自定义比如高斯模糊
这样相当于的标记了数据\

然后训练这个解码器
这个解码器的判别与delta通过"标记"的数据\